张前的小屋

# 摘要 本报告探讨了数据挖掘中的多种分类算法在不同数据集上的应用与评估。通过选择 IRIS、Wine Quality 和 Breast Cancer 等经典数据集，运用逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、神经网络以及支持向量机（SVM）模型进行分类分析，并结合交叉验证和多项性能指标（如准确率、精确率、召回率、F1 值）量化模型的表现。实验结果表明，不同算法在特定数据集上的性能各异，且分类模型的适用性与数据集的特征分布密切相关。 #...

# 摘要 本文通过回归分析方法对不同数据集进行了建模与分析，旨在探究特征变量与目标变量之间的关系。主要采用了一元多项式回归和带正则化项的 Ridge 回归算法来处理两个不同的数据集。首先，针对人工生成的受扰动正弦函数数据集，通过多项式回归拟合不同阶数的多项式模型，分析了模型阶数与拟合精度的关系；其次，使用 Ridge 回归算法对 UCI 人脸红外热成像温度数据集进行建模，并通过调节正则化系数 λ\lambdaλ，获取最佳模型参数，验证其预测效果。实验结果表明，多项式回归能够较好地拟合复杂的非线性关系，但在数据样本较小时易导致过拟合现象；Ridge...

# 项目链接 项目仓库 # 配置环境 # 实验环境 虚拟虚拟化平台：Unraid 6.12.13 远程运行 操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS (GNU/Linux 6.8.0-40-generic x86_64) 小型操作系统内核:xv6 # gcc 配置 输入 sudo apt update 更新软件包列表 输入 sudo apt-get install -y build-essential git gcc-multilib 配置 gcc 输入 objdump -i 检查是否支持 64 位: 123user@Lab:~$ objdump -iBFD header file...

# Background and Problem # Backgrounds of recommend system The recommender system is essentially an information filtering system, relying on machine learning algorithms to predict user preferences for items. There are two main methods in these realm: collaborative filtering: using traditional...

# Introduction and Background # Introduction of the Privacy Problem in Machine Learning Machine learning is the foundation of popular Internet services such as image and speech recognition and natural language translation and recommend system, with many companies offering machine learning services...

之前乐队打的曲子，当时觉得不难就凭感觉打了，前一阵子心血来潮想说扒一下谱，发现细节还挺多的

# Real name: Zheng ChangQian （郑昌乾） # Contact Information Mobile: +86 188-1027-7303 Email: [domestic] 177434583@qq.com / [international] changqian.zheng@gmail.com GitHub: ckt1i University: Beijing Institute of Technology, School of Cyberspace Security Degree: Undergraduate, 2nd Year # Academic...

This is the English version of this blog. The translation may be not correct, if there are any mistakes, please contact me for delivering suggestions. # Prelimaries ,Defination and classification # Prelimaries-- Machine learning Machine learning (ML) is the study of computer algorithms that improve...

论文地址 标题: Membership Inference Attacks on Machine Learning: A Survey # MIA 的前置知识和定义 # 定义 成员推理攻击 (Membership Inference Attacks) 是指对一个人工智能系统，通过猜测其中的数据并训练一个 shadow model 猜测对应数据是否在其中。 # 基本分类 针对 MIA 的目标模型性质，可将 MIA...